混合学习下基于学习者行为分析的学生画像研究

        本项目按照“文献研究→数据收集→数据分析→学生画像→实践应用”的研究思路展开。首先，梳理文献资料，确定研究目标、研究框架；其次，通过问卷调查和学习平台数据提取专升本的学习行为数据，并运用统计分析方法对数据进行处理，获取学生学习行为特征；再次，基于数据分析结果构建学生画像；最后，把研究结果应用于教学实践之中，依托“云班课”平台开展基于学生画像的个性化教学。

        在整个项目研究开展过程中，项目组成员始终秉持严谨的工作态度和科学的研究方法，踏实开展项目研究，保证了项目的顺利完成。取得了具有一定价值的研究成果，达到了预期的研究目标。研究结论和成果具有一定的推广应用价值。

项目合作亮点

        1.项目组设计完成专升本学生学习行为的调查问卷，选取北京联合大学2021级、2022级的专升本学生为调查对象，对不同生源学生的学习投入、学习态度、学习行为和学习的自我效能感现状进行调查并得出研究结论：

      （1）专升本学生的学习动力更多地来自学生本人对自身成长的追求，内在学习动力高于外在学习动力。

      （2）专升本学生学习投入整体处于较高水平，同时，各个维度仍然有较大的提升空间，亟需加大力度培养学生联想、创新等高阶能力。

      （3）从总体上看，普通入学和退役士兵两类专升本学生，在学习投入、在学习态度、学习行为和学习的自我效能感方面并没有表现出明显差别。退役士兵生源学生学业基础相对薄弱。 

      （4）学生学习的自我效能感，以及学习态度、学习行为下的情感态度、行为倾向、认知态度、参与学习、专注学习和互动学习均对学生的学习投入（或其维度）有显著正向影响。其中学生学习的自我效能感是学习投入的最重要的影响因素。

        2.构建基于学生学习行为的学生画像。选取北京联合大学应用科技学院金融学专业2022级的80名专升本学生为调查对象。利用K-means分析方法，选择自我效能感、课堂展示、课堂互动、作业习题等学习行为指标作为学习者画像的聚类变量进行分析，根据分析结果结合云班课后台数据，聚类为三类学生，据此构建出学生的学习特征画像。

        3.开展基于学生画像的应用研究。对云班课云班课辅助下的精准教学模式进行探讨并组织实施；针对学生课程学习评价方案，提出优化评价方案的设计要点。

项目主要成果

        1. 完成《混合学习下基于学习者行为分析的学生画像研究》研究报告1篇；

        2. 公开发表研究论文2篇；

        3. 设计完成专升本学生学习行为调查问卷量表。